ГОСТ Р 50779.21-96

Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение

Статус:не действующий
Обозначение:ГОСТ Р 50779.21-96
Название:Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение
Дата актуализации текста:01.10.2008
Дата добавления в систему:01.02.2009
Дата введения в действие:01.01.1997
Дата окончания срока действия:01.06.2004
Разработан в:ТК 125 "Стандартизация статистических методов управления качеством"
АО "Нижегородский научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АО НИЦ КД)
Утверждён в:Госстандарт России (14.08.1996)
Опубликован в:ИПК Издательство стандартов № 1996
Область и условия применения:Стандарт устанавливает процедуры и методы решения ряда практических задач статистики в случае, когда наблюдаемые величины являются случайными и распределены по нормальному закону
Чем заменён:
  • ГОСТ Р 50779.21-2004 «Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение»
Оглавление:1 Область применения
2 Нормативные ссылки
3 Определения
4 Обозначения и сокращения
5 Общие требования
6 Точечное и интегральное оценивание математического ожидания генеральной совокупности
7 Точечное и интервальное оценивание дисперсии генеральной совокупности
8 Точечное и интервальное оценивание доли распределения случайной величины в заданном интервале
Приложения
Изменения и поправки:Поправка от 01.08.1999 , опубликовано в издании «ИУС 8-99»




 


 
© Информационно-справочная онлайн система "Технорма.RU" , 2010 - 2022

E-mail: tehnorma@tehnorma.ru

Бесплатный круглосуточный доступ к любым документам системы.

При полном или частичном использовании любой информации активная гиперссылка на Tehnorma.RU обязательна.


Примеры наших ссылок и кнопок "ТЕХНОРМА.RU" для установки в блоге, на форуме или сайте.

Внимание! Все документы, размещенные на этом сайте, не являются их официальным изданием.
 
Яндекс цитирования